今天和朋友聚餐,聊起最近几年 AI 的发展,大家都有些感慨AI的发展之快。
2021 至 2022 年,那时刚出现的 AI 还只是一个只能进行简单文本对话的 Chatbot。而到了今天,它已经能真正切入工作流,帮我们写代码。甚至在很多日常任务中,我们完全不需要打开 IDE,只需要指挥coding agent就能完成任务。这种变化和进步,在两三年前吐槽“AI只会瞎说”的时候很难想象。
饭桌上自然引出了那个老生常谈的话题:随着 AI 能力的增强,它最终会完全替代程序员吗?
需求的螺旋上升
我的感受是,即使 AI 再怎么进化,现在的 Coding Agent 看起来有多自动化,在日常开发中它依然需要人去控制。最核心的一点在于,技术能解决执行问题,但无法自主产生需求。
从更高的社会层面来看,人类的需求总是呈现螺旋式上升的。一种新型体验被创造出来后,它会迅速传染。一个东西只要有一部分人拥有了,其他人看见了也会想拥有;而当大家都习以为常时,全社会对该领域的基准线就会被整体抬高。不断提高的需求就需要“人”去满足。
落实到 Coding 上也是如此。AI 让开发门槛变低了,但同时大众对数字化、智能化的胃口也被喂得更大了。技术并没有缩减存量,它是在成倍地放大增量。
汇编语言与超高级语言
这种生产力工具的跃迁,在软件工程史上已经上演过一次。
当年人们用汇编语言(Assembly)写代码时,底层的机器指令极其繁琐。后来更高级的语言出现,底层细节被高度抽象和自动化。当时同样有人担心写汇编的人会失业,但结果是,高级语言极大地降低了开发成本,反而催生出了新的需求和产业(移动互联网时代),创造了海量的全新行业与岗位。
今天的 AI,本质上扮演的是一种“超高级语言”的角色。
过去两年,元宇宙这类概念在商业上被证明是噱头,但也许五年之后,在 AI 和硬件的加持下,它也许会变成全社会的刚需。当每个人都想用 AI 去构建一个属于自己的虚拟世界,希望在那个更沉浸、更个性化、更能满足自己精神需求的地方时,能够驾驭 AI 的程序员(或者我们称之为“新世界建筑师”),将会被新一轮的需求潮再次推向台前。
把焦虑留给资本家
如果再换一个稍微犬儒、或者说纯粹从商业规律出发的角度来看,资本本身就是逐利的。
资本家为了赚取剩余价值,其核心驱动力就是不断创造出新的需求,通过雇佣人制造出产品,再以更高的价格卖出去。资本比任何人都害怕需求见顶、市场停转。
所以,工程师其实不需要过度替未来的失业操心。寻找新赛道、延续市场寿命的难题,大可留给未来的资本家。只要这个商业游戏还在运转,他们总能折腾出新的搞钱概念,也总能发现新的需求,然后继续雇佣能够熟练驾驭 AI 工具的程序员去替他们变现。
结语
AI 的能力越来越强,但欲望带来的需求总量也越来越膨胀。
它终究是一个更强大的工具。而只要需求的源头还在人类手里,工具的掌控者就永远会被需要。
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